无限自主化世界(IAW)架构设计草案(章节二)

上一章中我们介绍了IAW无限自主化世界的概念定义和起源，本章主要目标尝试给出IAW的生命周期和构建流程。

背景

在经典的Web2游戏，游戏地图、道具资产以及玩家都是提前预设参数，玩家与玩家在一个相对固定和封闭的规则下交互。Web3 游戏对资产属性和游戏规则参数有着更透明的设定，但是依旧太不开固定规则的局限性。

IAW概念希望在Web3游戏基础上突破现有规则局限性，基于新的计算平台、高级人工智能技术探索一个规则透明、地图实时渲染、机器代理交互的的进化式数字世界（包含游戏但不局限于虚拟游戏）。根据这个设想，本文提出了IAW无限自主化游戏的生命周期和流程构建，进一步细化拆分每个环节的定义以及实现的核心技术支撑，主要有以下四个环节：

根参数协议设置
IAW 世界设计
数字生成渲染
自主进化反馈

核心流程阶段设计

根参数协议设置（Root Protocols）

IAW世界的起点也是最重要的设计要素就是跟参数的设定，主要考量三个方案的参数：游戏规则参数、经济系统参数、代理的参数。虽然上述的设计基于简单化的无限自主化游戏背景，但是这种架构很容易扩展到更多的数字空间。

游戏规则参数包括开局的玩家角色获取、地图升级规则以及如何升级的接口设计。

经济系统参数是IAW世界可持续发展的重要参数，激励和惩罚是核心要素。

代理参数是一个全新的概念，这里指的是玩家参与者将行为权委托给机器代理，机器代理和玩家之间如何确立委托关系是一个重要的设计关节。

IAW 世界设计 (World Design)

有了根参数之后，就可以完成IAW世界的设计，在这里我们可以借鉴MVC的程序设计模式（Model-View-Controller）。Model更直接管可以对应到我们设计好的游戏地图和角色,Controller是我们游戏脚本，View是每个玩家的交互的局面变化。

数字生成渲染 (Digital Render)

基于设计好的全局模块，我们就可以进入全新的数字生成渲染步骤。这一步也是对计算要求最高的环节，主要目标是实现一个可以实时动态生成的全局地图和可持续发展的经济生态。本文提出三个重要的计算要求：实时媒体流技术、真实的交互体验、开放可信的价值清算。

自主进化反馈 (Autonomous)

自主进化的属性是IAW世界区别于所有传统游戏的核心要素。其中的核心技术依赖于生成式AI（GenAI）和强化学习(RL)，完成地图和脚本的参数动态生成更新，然后再次反馈给设计模块，重新渲染出新的场景和角色，完成“千人千面”的用户体验。同时，机器代理将会极大的探索游戏世界的边界，机器代理之间的交互更加高频和随机，和动态环境的适配将会带来机器理解的学习路径，实现人与机器的“西部世界”。

根据上述的的IAW世界构建流程，本文提出了一个更具提的技术架构体系，能支撑IAW的核心要素和特点。堆栈上主要分为了三个层级，分别是无限基础计算层、核心中间件层以及机器代理交互层，详细设计参见下一章。

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